การย้าย ค่าเฉลี่ย ที่ดีที่สุด กลยุทธ์

กลยุทธ์การย้ายเฉลี่ยโดย Casey Murphy นักวิเคราะห์อาวุโสนักลงทุนรายใหญ่ต่างใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีเหตุผลที่แตกต่างกันบางคนใช้เครื่องมือเหล่านี้เป็นเครื่องมือวิเคราะห์หลักของตนเองในขณะที่บางรายใช้เครื่องมือเหล่านี้ในฐานะนักสร้างความเชื่อมั่นเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจลงทุนในส่วนนี้ ประเภทของกลยุทธ์ - incorporating พวกเขาในรูปแบบการค้าของคุณขึ้นอยู่กับคุณ Crossovers ครอสโอเวอร์เป็นชนิดพื้นฐานที่สุดของสัญญาณและเป็นที่ชื่นชอบในหมู่ผู้ค้าจำนวนมากเพราะเอาอารมณ์ทั้งหมดประเภทพื้นฐานที่สุดของการไขว้คือเมื่อราคาของสินทรัพย์ เคลื่อนที่จากด้านใดด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และปิดอีกไขว้ราคาถูกใช้โดย traders เพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมและสามารถใช้เป็นกลยุทธ์การเข้าหรือทางออกพื้นฐานได้ดังที่คุณเห็นในรูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยต่ำสุดที่สามารถเคลื่อนที่ได้ สัญญาณจุดเริ่มต้นของ downtrend และน่าจะถูกใช้โดย traders เป็นสัญญาณเพื่อปิดตำแหน่งยาวใด ๆ ที่มีอยู่ตรงกันข้ามใกล้ด้านบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างอาจ sugg เป็นจุดเริ่มต้นของขาขึ้นใหม่ประเภทการครอสโอเวอร์แบบที่สองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นผ่านค่าเฉลี่ยระยะยาวสัญญาณนี้ถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุโมเมนตัมที่มีการขยับไปในทิศทางเดียวและการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งน่าจะใกล้เข้ามา สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวในขณะที่สัญญาณการขายถูกเรียกโดยค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวดังที่คุณสามารถดูได้จากแผนภูมิด้านล่างสัญญาณนี้ วัตถุประสงค์มากซึ่งเป็นเหตุผลที่มันเป็นที่นิยมมาก Crossroad และ Ribbon เฉลี่ยเคลื่อนที่เพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจจะเพิ่มแผนภูมิเพื่อเพิ่มความถูกต้องของสัญญาณผู้ค้าจำนวนมากจะวางย้ายห้าปี 10- และ 20 วัน และรอจนกว่าค่าเฉลี่ยของระยะเวลาห้าวันจะทะลุผ่านค่าเฉลี่ยอื่น ๆ โดยทั่วไปเป็นสัญญาณซื้อหลักรอค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 10 วันที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย 20 วันซึ่งมักใช้เป็นคำยืนยันซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่มักลด numbe r ของสัญญาณเท็จการเพิ่มจำนวนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเท่าที่เห็นในวิธีไขว้ไขว้คือวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มและความเป็นไปได้ที่แนวโน้มจะยังคงดำเนินต่อไปเรื่อย ๆ คำถามนี้จะเริ่มถามคำถามว่าจะเกิดอะไรขึ้นถ้าคุณ ยังคงเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คนบางคนให้เหตุผลว่าถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่านั้นเป็นประโยชน์แล้ว 10 หรือมากกว่าต้องดีกว่านี้ทำให้เราได้เทคนิคที่เรียกว่าริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่คุณเห็นจากแผนภูมิด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนมากจะถูกวางไว้บน แผนภูมิเดียวกันและใช้ในการตัดสินความแรงของกระแสในปัจจุบันเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกันแนวโน้มจะถูกกล่าวว่าเป็น Reversals ที่แข็งแกร่งเมื่อได้รับการยืนยันเมื่อค่าเฉลี่ยข้ามไปและมุ่งหน้าไปในทิศทางตรงกันข้าม เงื่อนไขการเปลี่ยนแปลงจะคิดตามจำนวนรอบระยะเวลาที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นกว่าช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่าความไวมากขึ้นโดยเฉลี่ยคือการเปลี่ยนแปลงราคาเล็กน้อยหนึ่งใน ริบบิ้นที่พบมากที่สุดเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและเพิ่มค่าเฉลี่ยในการเพิ่มขึ้น 10 วันถึงค่าเฉลี่ยขั้นสุดท้ายของ 200 ประเภทนี้เป็นค่าเฉลี่ยที่ดีในการระบุการผกผันในระยะยาวฟิลเลอร์ตัวกรองเป็นเทคนิคที่ใช้ในด้านเทคนิค ตัวอย่างเช่นนักลงทุนจำนวนมากอาจเลือกที่จะรอจนกว่าการรักษาความปลอดภัยจะข้ามเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และอย่างน้อยก็สูงกว่าค่าเฉลี่ยอย่างน้อย 10 ก่อนที่จะวางคำสั่งซื้อนี่เป็นความพยายามที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่าไขว้ถูกต้อง และเพื่อลดจำนวนของสัญญาณเท็จข้อเสียเกี่ยวกับการพึ่งพาตัวกรองมากเกินไปคือบางส่วนของกำไรจะได้รับขึ้นและอาจนำไปสู่ความรู้สึกเหมือนคุณได้พลาดเรือความรู้สึกเชิงลบเหล่านี้จะลดลงเมื่อเวลาผ่านไปคุณอย่างสม่ำเสมอปรับเกณฑ์ ใช้สำหรับตัวกรองของคุณไม่มีกฎชุดหรือสิ่งที่มองออกไปเมื่อกรองมันเพียงเครื่องมือเพิ่มเติมที่จะช่วยให้คุณสามารถลงทุนด้วยความมั่นใจเฉลี่ยซองจดหมายกลยุทธ์ที่ฉัน ncorporates การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่รู้จักกันเป็นซองกลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการวางแผนสองวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยถูกกำหนดโดยอัตราร้อยละที่ระบุตัวอย่างเช่นในแผนภูมิด้านล่าง 5 ซองจดหมายวางรอบ ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 25 วัน Traders จะ ดูวงดนตรีเหล่านี้เพื่อดูว่าพวกเขาทำหน้าที่เป็นพื้นที่แข็งแรงในการสนับสนุนหรือความต้านทานหมายเหตุว่าการย้ายมักจะผกผันทิศทางหลังจากที่เข้าใกล้ระดับใดระดับหนึ่งการเคลื่อนไหวด้านราคาเกินวงดนตรีอาจเป็นสัญญาณบ่งบอกถึงช่วงเวลาที่อ่อนเพลียและผู้ค้าจะเฝ้าติดตามการพลิกกลับ ศูนย์ทดสอบเฉลี่ยการทดสอบเพื่อค้นหากลยุทธ์การขายเฉลี่ยที่ดีที่สุดโดย Dr Winton Felt เพื่อที่จะพัฒนาหรือปรับระบบการซื้อขายและอัลกอริทึมของเราผู้ค้าของเรามักทำการทดสอบการทดสอบการเพิ่มประสิทธิภาพและอื่น ๆ เราได้ทดสอบกลยุทธ์การขายและ ขณะนี้กำลังแบ่งปันผลการวิจัยเหล่านี้ R Donchian ซึ่งเป็นที่นิยมในระบบซึ่งการขายเกิดขึ้นถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยที่ใช้เวลา 20 วัน RC Allen ได้ให้ความสำคัญกับ ystem ซึ่งการขายเกิดขึ้นหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันผู้ค้าบางรายรู้สึกว่าพวกเขาให้ผลกำไรน้อยลงหากใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงคนเหล่านี้ชอบที่จะขายได้หากมีการเคลื่อนไหว 5- วันเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วัน Traders ได้ใช้รูปแบบต่างๆในแนวคิดเหล่านี้บางส่วนบอกเล่าถึงประโยชน์ของรูปแบบหนึ่งและอีกนัยหนึ่งกล่าวถึงประโยชน์ของอีกหนึ่งพ่อค้ารายหนึ่งบอกเราเกี่ยวกับการครอสโอเวอร์ของการเคลื่อนย้ายเลข 7 วันและ 13 วัน ค่าเฉลี่ยเนื่องจากระบบดังกล่าวดูเหมือนจะได้รับบุญบางอย่างซึ่งรวมอยู่ในการทดสอบเพื่อเปรียบเทียบด้วยกลยุทธ์ที่ครอบคลุมในชุดทดสอบเฉพาะชุดนี้รวมถึงระบบคู่ทั้งหมดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นอยู่ระหว่าง 4 วันถึง 50 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นานขึ้น อยู่ระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นในความยาวและ 200 วันที่นี่เรารายงานเกี่ยวกับบางส่วนของระบบที่นิยมมากที่สุดและในรูปแบบของระบบเหล่านี้ขายได้ถ้าดัชนีหุ้นของสต็อกง่ายข้าม 9 วันเฉลี่ยข้าม ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันโดยเฉลี่ยถ้าราคาตลาดเฉลี่ย 10 วันของหุ้นมีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันที่ขายได้ง่ายถ้าราคาตลาดเฉลี่ย 10 วันของหุ้นมีการเคลื่อนไหวต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 19 วันที่เคลื่อนไหว เฉลี่ยถ้าราคาหุ้นเคลื่อนไหวเฉลี่ย 9 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 19 วันอย่างง่ายขายได้หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันของหุ้นมีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 วันถ้าเป็นหุ้นที่เรียบง่าย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันที่เรียบง่ายขายได้หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 วันของหุ้นมีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันที่เรียบง่ายขายได้หากดัชนีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันของหุ้นใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันโดยเฉลี่ยถ้าราคาหุ้นเคลื่อนไหวเฉลี่ย 4 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันอย่างง่ายขายได้หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันของหุ้นมีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 วัน หากค่าเฉลี่ยของดัชนีมวลรวมในตลาดหลักทรัพย์ 5 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันที่สั้นลงกล่าวคือ i f สต็อกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 4 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันที่เคลื่อนไหวขายได้ถ้าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 วันของหุ้นมีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันที่เรียบง่ายขายได้หากหุ้นสั้นง่าย 5 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยของ 10 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันที่เรียบง่ายขายได้หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยเลข 7 วันของหุ้นมีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 13 วันที่ระบุไว้ถ้าค่าดัชนีชี้วัด 7 วันเฉลี่ยของหุ้นลดลงต่ำกว่าเลขประจำตัว 14- วันเราต้องการหลีกเลี่ยงการปรับราคาเหมาะสมนั่นคือเราต้องการทดสอบกลยุทธ์เหล่านี้ในช่วงกว้างของหุ้นที่เป็นตัวแทนของอุตสาหกรรมและภาคการตลาดที่หลากหลายนอกจากนี้เราต้องการทดสอบสภาวะตลาดที่หลากหลายดังนั้นเราจึงทดสอบ กลยุทธ์เกี่ยวกับแต่ละประมาณ 3000 หุ้นในช่วงประมาณ 9 ปีหรือช่วงเวลาที่หุ้นซื้อขายถ้ามีการซื้อขายไม่น้อยกว่า 9 ปีค่านายหน้า แต่ไม่ slippage Slippage ผลเมื่อใบสั่งขายเป็นเวลา 30 แต่ ราคาที่ whi การขายคือการดำเนินการเป็น 29 99 ในกรณีนี้การเลื่อนหลุดจะเป็นหนึ่งเพนนีหุ้นกลยุทธ์การซื้อเดียวกันถูกนำมาใช้อย่างสม่ำเสมอสำหรับการทดสอบแต่ละครั้งตัวแปรเดียวคือกฎสำหรับการขายสำหรับแต่ละกลยุทธ์เรารวมผลตอบแทนจากหุ้นทั้งหมดเรา ทำการทดสอบทั้งหมด 47,312 ข้อแนวคิดที่อยู่เบื้องหลังการทดลองนี้คือเพื่อหาว่าสาขาใดที่ขายได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในช่วงเวลาของหุ้นส่วนใหญ่อย่าลืมว่าความสามารถในการทำกำไรของระบบที่ใช้กับสต็อกเดียวแม้ว่าจะเป็น ทำซ้ำสำหรับ 3000 หุ้นในการทดสอบของเราไม่ได้วาดภาพทั้งหมดการทำกำไรต่อหน่วยลงทุนเวลาเป็นวิธีที่ดีกว่าเพื่อเปรียบเทียบระบบในการดำเนินการทดสอบนี้ที่เราต้องการให้แต่ละระบบต้องรอสัญญาณซื้อใหม่ในหุ้นโดยเฉพาะเป็น ในชีวิตจริงผู้ประกอบการสามารถกระโดดข้ามไปยังหุ้นอื่นได้ทันทีหลังการขายดังนั้นผู้ประกอบการค้าจะมีเวลาตายน้อยหรือไม่มีเลยในขณะที่รอการซื้อครั้งต่อไประบบที่มีผลกำไรน้อย แต่ที่ ออกจากตำแหน่งก่อนหน้านี้อาจทำให้เกิดผลกำไรมากขึ้นกว่าปีโดย reinvesting ในการรักษาความปลอดภัยที่แตกต่างกันทันทีที่เป็นคนแรกที่ขายในทางกลับกันก็จะเป็นนักแสดงที่ด้อยหากต้องรอสัญญาณซื้อต่อไปในเดียวกัน หุ้นในขณะที่ระบบอื่น ๆ ช้ากว่ายังคงถือและทำเงินดังนั้นระบบที่จับ 10 กำไรใน 20 วันอาจไม่สามารถเปรียบเทียบได้ดีกับระบบอื่นที่จับเพียง 7 กำไรใน 10 วันแรกของการย้ายที่เดียวกันและจากนั้นขายเพื่อใช้ คอลัมน์ด้านซ้ายเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ และคอลัมน์กลางเป็นค่าเฉลี่ยที่ยาวนานสัญญาณการขายถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นเฉลี่ยต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่ยาวนานคอลัมน์ทางขวา คือความสามารถในการทำกำไรทั้งหมดของหุ้นทั้งหมดที่ผ่านการทดสอบรายการเปรียบเทียบที่สำคัญไม่ใช่ความจริงของกำไรสำหรับแต่ละระบบการขายซึ่งแตกต่างกันมากกับการซื้อและขายซิน เราไม่ได้ทดสอบความสามารถในการทำกำไรของระบบที่สมบูรณ์ แต่สำหรับบุญญาติของระบบการขายต่างๆโดยแยกออกจากสาขาการซื้อที่ดีที่สุดตามที่คุณเห็นจากตารางขายเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันที่ข้ามด้านล่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันไม่ได้รับผลดีเท่าการขายเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันที่ต่ำกว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยในช่วง 20 วันของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 วันของ Donchian ซึ่งเป็นผลกำไรมากกว่า 9 วัน ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย 18 วันค่าเฉลี่ยการทดสอบทั้งหมดมีค่าเท่ากันตัวแปรเดียวคือการรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลือกไว้ระบบการแจกแจงสองค่าอยู่ที่ด้านล่างของรายการในการทำกำไรอย่าอ่านรายงานนี้โดยไม่ต้องอ่านรายงานการติดตามผลโดยคลิกที่ การเชื่อมโยงด้านล่างตารางตารางแสดงเพียงส่วนหนึ่งของเรื่องนอกจากนี้การศึกษานี้ไม่ใช่ความพยายามในการวัดความสัมพันธ์ของระบบที่สมบูรณ์ตัวอย่างเช่นระบบ RC Allen s เป็นระบบที่สมบูรณ์ em อาจดีกว่าทั้งสองระบบข้างต้นมันในตารางต่อไปนี้จุดเริ่มต้นของระบบมีส่วนเกี่ยวข้องกับกำไรที่ได้รับที่จุดออกของระบบจุดเข้าของระบบต่างๆได้รับการละเว้นในนี้ การศึกษานี้สนับสนุนความคิดที่ว่าด้านการขายของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามค่าที่ใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10 และ 20 วันน่าจะมีผลกำไรมากกว่าด้านการขายของกลุ่มที่มี 4-, การรวมกันเฉลี่ย 18 วันมีประโยชน์เพิ่มเติมในการช่วยให้เราสามารถตรวจสอบการลดลงของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งเป็นระบบของ Donchian และเป็นระบบที่แข็งแกร่งใน ขวาของตัวเองนอกจากนี้ยังให้สัญญาณก่อนหน้านี้กว่าทั้ง 9-18 หรือ 10-20 ชุดดังนั้นรวมทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10 และ 20 วันในแผนภูมิของเราทำให้เรามีทางเลือกเพิ่มเติมเราสามารถใช้ 5-, 10 และ 20 วันเพื่อสร้างสัญญาณการขายหรือ เราสามารถใช้ระบบถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบคู่ละ 5 และ 20 วันของ Donchian ได้หากรูปแบบหุ้นไม่มีลักษณะหรือความรู้สึกที่เหมาะสมกับเราค่าการเคลื่อนที่เฉลี่ย 5 วันจะทำให้เราได้รับทางออกก่อนหน้านี้มิฉะนั้นเราสามารถรอให้ 10- 20 ครอสโอเวอร์ขณะที่เราสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างระบบด้านบนได้เราควรจำไว้ว่าความแตกต่างของผลตอบแทนสุทธิทั้งหมดในช่วงเวลาทดสอบมีน้อยมากตามเปอร์เซ็นต์เช่นความแตกต่างระหว่างระบบอันดับสูงสุดและอันดับหนึ่ง สถานที่ที่แปดมีจำนวนเพียงประมาณ 2 4 ถ้าคุณกระจายข้อมูลออกไปตลอดช่วงเวลาที่ทำการศึกษานี้คุณจะเห็นได้ว่าความแตกต่างรายปีค่อนข้างเล็กเมื่อเทียบกับระบบที่สมบูรณ์ระบบ 9 - 18 วันอาจทำกำไรได้มากขึ้น มากกว่าระบบ 10 วัน 20 วันหรือระบบ Donchian สำหรับข้อควรพิจารณาเหล่านี้และข้อคิดเห็นและข้อมูลอื่น ๆ โปรดดูรายงานการติดตามผลการทดสอบเพื่อหากลยุทธ์การขายเฉลี่ยที่ดีที่สุดในเชิงกลยุทธ์ข้อคิดเห็นและข้อสังเกตได้รับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้และ ดูรายการของ tutorials เกี่ยวกับสาขาวิชาสำหรับนักลงทุนและ traders. Copyright 2008 - 2016 โดย aka สต็อกวินัย LLC. Dr Winton Felt รักษาความหลากหลายของบทเรียนฟรีการแจ้งเตือนหุ้นและผลสแกนเนอร์ที่มีหน้าทบทวนตลาดที่มีข้อมูลและภาพประกอบเกี่ยวกับ pre - การตั้งค่าการปะทะและข้อมูลและวิดีโอเกี่ยวกับการสูญเสียการหยุดชะงักที่ปรับเปลี่ยนตามความผันผวนที่ผู้ดูแลเว็บต้องการหากคุณต้องการเผยแพร่บทความนี้ในบล็อกหรือเว็บไซต์ของคุณคุณสามารถทำได้เฉพาะเมื่อคุณปฏิบัติตามข้อกำหนดในการให้บริการและข้อตกลงของผู้จัดพิมพ์เท่านั้น เมื่อเผยแพร่บทความนี้คุณยอมรับข้อตกลงในการใช้และข้อตกลงของผู้เผยแพร่โฆษณาตามข้อตกลงและข้อตกลงของผู้จัดพิมพ์คุณสามารถอ่านข้อกำหนดในการให้บริการและข้อตกลงของผู้จัดพิมพ์ได้โดยคลิกที่ข้อตกลงการเชื่อมโยงเงื่อนไขสีฟ้าต่อไปนี้ทุกหน้าในเว็บไซต์นี้ ได้รับการคุ้มครองโดยลิขสิทธิ์ Copyright 2008 - 2016 โดยไม่มีส่วนใดในเอกสารเผยแพร่นี้อาจถูกทำซ้ำหรือเผยแพร่ในรูปแบบใด ๆ โดยวิธีการใด ๆ - 1590 อดัมส์อเวนิว 4400 คอสตาเมซา 92628 USA การเทรดและหรือลงทุนใน ตลาดนี้เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่จะสูญเสียเว็บไซต์นี้ไม่แนะนำให้บุคคลใดซื้อหรือขายหลักทรัพย์ใด ๆ ไม่ได้ให้คำแนะนำในการลงทุนของแต่ละบุคคลและไม่มีอะไรที่ควรตีความว่าผู้อ่านเนื้อหาในเว็บไซต์นี้ควรขอคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับอนุญาต การลงทุนส่วนบุคคลของพวกเขาจะไม่รับผิดชอบต่อความสูญเสียใด ๆ อันเป็นผลมาจากการใช้ข้อมูลที่ระบุไว้ในเว็บไซต์นี้ข้อสังเกตที่สำคัญโดยการใช้ไซต์นี้แสดงว่าคุณยอมรับข้อกำหนดในการให้บริการและนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราดูได้โดยคลิกที่ลิงก์ของพวกเขาที่ด้านล่างของเมนูด้านซ้าย ด้านข้างของหน้าเฉลี่ยกลยุทธ์การซื้อขายข้ามเฉลี่ยเฉลี่ยเฉลี่ยข้ามกลยุทธ์การซื้อขาย Forex เป็นระบบง่ายๆที่ขึ้นอยู่กับการข้ามของสองตัวชี้วัดมาตรฐาน EMA หมายถึงการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยอย่างรวดเร็วและ EMA ช้านอกจากนี้คุณยังสามารถใช้การเคลื่อนย้ายปรับได้ฟรีของเรา ที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้านการ Cross เพื่อดำเนินกลยุทธ์นี้โดยอัตโนมัติในแพลตฟอร์ม MetaTrader กลยุทธ์ที่ง่ายมากในการปฏิบัติตามตัวบ่งชี้อย่างง่าย s ใช้ง่ายมันเป็นเรื่องง่ายที่จะตั้งค่าการสูญเสีย stop. Moving เฉลี่ย laggy สามารถล่าช้าได้ถึง 10 bars. Iefective ในตลาดแบนกลยุทธ์การตั้งค่าคู่สกุลเงินใด ๆ และระยะเวลาควรจะทำงานเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงไปยังแผนภูมิ ตั้งระยะเวลาเป็น 9 ใช้กับ Close ตั้งค่าสีให้เป็นสีแดงก็ได้ค่า FMA นี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วของคุณเพิ่มค่าเฉลี่ยเลขคณิตอื่นที่ระบุไว้ในแผนภูมิตั้งระยะเวลาเป็น 14 ใช้กับ Close ตั้งค่าสีให้เป็นสีน้ำเงินก็ได้ SMA. Entry เงื่อนไขของคุณย้ายช้าลงตำแหน่งยาวเมื่อ FMA ข้าม SMA จากด้านล่างป้อนตำแหน่งสั้นเมื่อ FMA ข้าม SMA จากข้างต้นเงื่อนไขการออกสตาร์ทการสูญเสียสำหรับตำแหน่ง Long ควรตั้งค่าต่ำสุดของเทียนสุดท้ายก่อน ข้ามไปสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ ไปจนถึงจุดสูงสุดของเทียนที่ผ่านมาก่อนข้ามผลกำไรควรขึ้นอยู่กับการหยุดการขาดทุนและไม่ควรน้อยกว่าการหยุดขาดทุนผมขอแนะนำให้ตั้ง TP เป็น 1 5 SL หรือ 2 SL ถ้าข้ามอื่น ปรากฏขึ้นก่อนที่จะหยุดการขาดทุนหรือการทำกำไรจะปิดสถานะ positi on. As เห็นในแผนภูมิตัวอย่างเงื่อนไขรายการมีความชัดเจนและมีอัตราส่วน TP SL เหมาะสมกลยุทธ์นี้สามารถทำกำไรได้มากใช้กลยุทธ์นี้ที่ความเสี่ยงของคุณเอง t สามารถรับผิดชอบต่อความสูญเสียใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการใช้กลยุทธ์ที่นำเสนอใน เว็บไซต์ไม่แนะนำให้ใช้กลยุทธ์นี้ในบัญชีจริงโดยไม่ต้องทดสอบในการสาธิตครั้งแรกคุณมีคำแนะนำหรือคำถามเกี่ยวกับกลยุทธ์นี้คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับกลยุทธ์การย้ายข้ามเฉลี่ยกับผู้ค้า Forex ในระบบการซื้อขายและกลยุทธ์ ฟอรั่ม